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摘要: 我國公路、隧道等規模的增加給公路施工帶來更高的危險系數，因此亟需進行安全管理系統的建設。利用決策樹約簡對隨機森林算法進行優化，然后采用聚類方法得到高精度的隨機森林，并將其應用于安全平臺的數據層進行數據挖掘。實驗結果表明：改進算法的平均準確率86.28%、精確率85.62%、召回率87.62%和F 值86.58%。改進模型預測結果的相對誤差均小于傳統的算法，在數據集4 中，改進模型的誤差值最小為2.2%。實驗結果表明，基于改進隨機森林算法的安全平臺模型具有較好的準確性，且該模型的分類性能高、規模低、資源消耗少，適用于公路安全智能管控云平臺中。